，决定了λi(a)in-a的子矩阵……”
“……因此，应用引理2，必然的结论就是，如果特征向量中的一个元素消失，vi，j=0，那么矩阵a的特征向量方程，将化为其子矩阵mj的一个特征向量方程。”
陈舟的思路十分清晰，整个证明过程也十分顺畅。
没有遇到一丁点的阻碍，便将这个新公式给证明了。
“有点意思，这么长时间，居然没有人发现这个？”
陈舟看着眼前草稿纸上的证明过程，脸上带着一丝奇怪的笑容。
真要说起来的话，这个新公式并不复杂。
而新公式的证明方法，陈舟也至少能够给出五种方法。
可就是这么一个并不复杂的新公式和证明过程，为什么这么长时间，都没有人发现呢？
陈舟有些纳闷，却也有些小确幸。
这说明了，还得是他！
没有他的话，谁知道这个公式，又得沉寂多长时间，才会与世人见面呢？
这倒不是陈舟自恋，而是这个新公式的价值，确实蛮大的。
不管是对数学，还是对物理学，以及工程学来说，都有着十分现实的意义。
在这些学科里，还是有着许许多多的问题，都是涉及到特征向量和特征值的计算的。
就比如说，陈舟发现这个新公式的源头，中微子振荡概率的计算。
再比如说，在机器学习领域，数据降维，人脸识别，也都涉及矩阵特征值和特征向量理论的实际应用。
想一想，在任何情况下，你不需要知道矩阵中的任何元素，就可以计算出你想要的任何东西，还不够牛逼吗？
当然，陈舟并没有去想那么多，也没有去想这个新公式，可能会带来的影响。
陈舟也没有打算，立即把这个新公式的相关内容，给整理出来，然后发表期刊。
他只觉得，这玩意还是贼好用的。
至少，在中微子振荡概率的计算上，省了他不少的事。
要说整理成论文投稿的话，怎么得，也得等他解决了中微子振荡相关课题再说。
陈舟满意的将这“偶然发现”的新公式，以及它的证明过程，给收拾好，放在了一边。
然后，抬手看了看手表，时间已经快要到中午了。
想了想，陈舟并没有继续中微子振荡相关课题的研究，而是选择先去解决午饭。
既然证明新公式的时间点，正好卡的如此精确，那就没必要强行拖时间了嘛。
下午，则是属于极小模型纲领的时间。
物理学课题和数学课题的轮转嘛。
至于研究和证明新公式的时间，到底是属于数学，还是物理学。
陈舟觉得，还是应该归到物理学上的。
毕竟，新公式的发现，最直接而有效的作用，还是中微子振荡相关课题的研究。
要知道，中微子振荡概率的计算问题，可是中微子振荡相关课题的核心问题。
那研究
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